機械零部件發生磨損時,磨損顆粒便進入潤滑系統并懸浮在潤滑油中。這些微小的磨損顆粒攜帶有機械設備發生磨損故障的重要信息。鐵譜分析技術是監測磨損工況和診斷磨損故障有效的方法,但是鐵譜診斷過程中的磨粒識別和故障診斷這兩個關鍵步驟主要憑借人的經驗,對人員要求很高,限制了它的廣泛使用。智能鐵譜能夠識別磨粒,并自動將磨粒進行判斷。
智能鐵譜LNFQ200系列基于激光成像和人工神經網絡技術,記錄和識別磨損顆粒,得到磨損程度和磨損原因的信息,并自動將磨粒進行分類。智能鐵譜與分析鐵譜相比,能夠自動將磨粒進行分類及判斷磨損原因及機理,檢測速度更快(4分鐘),更適于日常油液監測。
下面我們從以下幾個方面來了解智能鐵譜與分析鐵譜有什么不同。
參數 | 智能鐵譜LNF Q200系列 | 分析鐵譜 |
檢測原理 | 主要利用成像技術和先進的圖像處理軟件觀察磨粒大小、形狀及分布,利用人工神經網絡進行顆粒計數和磨損類型分類、趨勢分析。 | 利用高梯度強磁場,將潤滑劑中所包含的磨粒按其粒度大小有序地沉積下來,然后借助于其它各種分析方法(顯微鏡等)對磨粒大小、形狀、磨粒分布、數量、磨損類型進行分析。 |
檢測速度 | 4分鐘 | 20-30分鐘 |
對操作分析人員要求 | 自動分析結果,不需要專業背景 | 需要人工讀譜,對人員要求很高 |
結果分析 | 系統自動給出分析結果,客觀統一 | 依賴分析人員的經驗,較強的主觀性 |
定性/定量 | 定性,半定量 | *定性 |
磨損類型 | 通過神經網絡技術將顆粒自動識別為“切削磨損顆粒, 疲勞磨損顆粒, 滑動摩損顆粒和非金屬顆粒、水、纖維”等幾類 | 通過操作者觀察磨粒的尺寸、形狀,并依據經驗判斷磨損的類型 |
幾何形態 | 提供大于20微米磨損顆粒的圖片,可以對任何一個顆粒放大查看,系統還提供該顆粒的具體信息,如磨損類型,尺寸 | 可以人工觀察磨粒的尺寸、形狀、顏色及表面紋理 |
磨損顆粒 | 可以同時分析鐵磁性和非鐵磁性 | 主要是鐵磁性顆粒 |
鐵磁顆粒 | 大小、個數和濃度 | 定性檢測 |
趨勢分析 | 系強大的趨勢分析功能,對同一來源(同一所監測的設備)不同時間的采樣,提供其趨勢分析圖。 | 無此功能 |
顆粒計數 | 自動、準確計數,數據輸出NAS, NAVAIR 和ISO清潔代碼 | 人工觀察計數 |
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